Traitement de documents
Extraction de tableaux
Définissez des colonnes ou décrivez simplement votre besoin ; l’IA lit le document, extrait et vérifie chaque cellule au mot près.
Extraction de tableaux
Ce qui arrive à votre tableau
Chaque cellule produite par cet outil est comparée à la couche texte de la page d'origine. Le modèle lit le tableau et écrit des valeurs ; le vérificateur demande ensuite, pour chaque valeur, si ce texte exact figure dans le document. Une cellule confirmée est livrée normalement. Une cellule non confirmée est signalée, et la livraison entière est étiquetée comme comportant des avertissements plutôt que présentée comme un succès propre.
Cette vérification existe pour une raison précise : un modèle à qui l'on demande de retranscrire un tableau l'améliore parfois. Dans nos propres tests, il a transformé la cellule 循環貸款 en 循環貸款等 — un caractère ajouté, invisible en survolant le résultat, et faux. Une validation de schéma ne peut pas l'attraper, car la colonne reste la colonne et le type reste le type. Seule la comparaison avec la source le peut.
Vous pouvez définir vous-même les colonnes de sortie, ou décrire votre besoin en une phrase et laisser l'outil déduire la structure. Le mode description renvoie d'abord un aperçu gratuit de la structure, pour vérifier la compréhension avant de dépenser des crédits. Chaque tableau détecté devient une feuille distincte du classeur.
Questions fréquentes
- Que se passe-t-il si une valeur du scan est floue ou illisible ?
- Elle est marquée comme non confirmée plutôt que devinée en silence. Nous ne demandons pas au modèle d'inventer une valeur plausible pour la livrer comme un fait, car un mauvais nombre plausible dans un tableur est pire qu'un manque visible. La livraison est signalée pour que vous vérifiiez ces cellules.
- Comment savoir quelles cellules n’ont pas été vérifiées ?
- Le résultat porte des avertissements nommant le tableau concerné, et chaque cellule non confirmée est signalée individuellement. Une livraison contenant des cellules non confirmées est marquée comme réussie avec avertissements, jamais comme un succès propre : le résultat lui-même vous invite à regarder de plus près.
- La structure en lignes et colonnes est-elle conservée ?
- Oui. La mise en page est lue à partir de la géométrie source : cellules fusionnées, étendues de lignes et ordre de lecture sont conservés plutôt qu'aplatis en une seule colonne. Chaque tableau devient une feuille séparée, donc un document à plusieurs tableaux ne les mélange pas.
- Quelle taille de document puis-je envoyer ?
- Jusqu'à 50 MB par fichier. Les tableaux sont lus page par page, donc un long rapport coûte la même chose par tableau qu'il soit page 2 ou page 200. Découper un scan énorme en fichiers plus petits est généralement plus rapide.
- Quelle différence avec un logiciel OCR ?
- L'OCR vous donne des caractères dans l'ordre de lecture et vous laisse juger. Ici vous obtenez une structure de tableau, une vérification cellule par cellule contre la source, et l'indication des cellules non confirmées. La sortie est un classeur auditable, pas un mur de texte à relire.
- Quel format vais-je recevoir ?
- Un classeur Excel avec une feuille par tableau détecté, plus un manifeste JSON qui enregistre le nombre de pages source, la somme de contrôle et les avertissements. Le manifeste permet à la livraison de s'expliquer plus tard sans dépendre de la mémoire.
Ce que cet outil ne fait pas
Il ne répare pas un scan. Si une valeur est réellement illisible dans la source, aucun traitement ne la récupère ; l'outil indiquera que la cellule n'est pas confirmée au lieu de produire un nombre.
Il ne crée pas de formules. Les valeurs visibles sont retranscrites ; les calculs effectués par l'original ne sont pas reconstruits.
Une cellule confirmée signifie que le texte figure dans la couche texte, pas que le tableau a été interprété comme vous le vouliez. Si vous définissez une colonne inexistante, l'outil ne peut pas l'inventer, et la livraison le montrera.